摘要
本发明涉及AI数据领域,具体涉及基于用户偏好的AI数据生成系统,具体包括以下步骤,步骤一:数据采集,步骤二:构建特征工程,步骤三:构建偏好分析模型,步骤四:建立偏好数据库,步骤五:实时推荐引擎,本发明通过收集、分析用户行为数据,挖掘用户个性化偏好,并将其应用于AI模型的训练与服务推荐中,以提升用户体验和服务精准度,系统整合数据采集、清洗、分析、存储及偏好模型构建等功能模块,实现用户偏好的动态感知与实时应用。
技术关键词
数据生成系统
生成个性化推荐
数据采集算法
特征工程
支持高并发
NLP技术
更新模型参数
强化学习算法
功能模块
标签体系
偏好特征
新物品
动态更新
画像
实时数据
策略
渠道
系统为您推荐了相关专利信息
动态预警系统
综合污染指数
数据驱动模型
数据分析模块
膜分离工艺
风光储混合系统
优化调度方法
储能系统
充放电功率
充放电策略
有效性
数据治理系统
数据治理技术
模型设计方法
集成模块
生成式对抗网络
数据生成方法
疾病
数据生成系统
分布特征