摘要
本发明公开的属于风光储混合系统技术领域,具体为一种风光储混合系统的优化调度方法,包括具体步骤如下:根据气象数据、发电数据和电网数据建立高精度预测模型,以实现利用历史数据和机器学习算法,对风能、太阳能的发电功率进行精准预测,为调度决策提供依据;根据预测结果和电网负荷需求,制定风光储混合系统的发电计划,明确各发电单元的出力目标;根据实时的风、光发电功率和储能状态,采用优化算法动态调整各发电单元的功率分配,确保系统总输出功率满足电网需求;制定储能充放电策略。本发明通过合理调度,最大程度地利用风能和太阳能资源,能够减少弃风弃光现象,提高能源综合利用率。
技术关键词
风光储混合系统
优化调度方法
储能系统
充放电功率
充放电策略
求解算法
功率分配模型
设备健康状态评估
计划
负荷
数据特征工程
光伏电站
决策支持系统
机器学习算法
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
无功支撑能力
风光发电出力
发电机组
储能系统出力
电容器组
功率优化控制方法
光储充
储能系统模型
光伏发电模型
充电站
负载需求功率
光伏发电功率
能源调度方法
户用光伏储能系统
长短期记忆网络
电压
层级
广义回归神经网络
调度优化模型
发电机无功出力