摘要
本发明公开了一种户用光伏储能系统能源调度方法及相关设备,方法包括:基于天气数据及历史光伏数据,利用预先基于卷积神经网络与长短时记忆网络构建的光伏预测模型获取光伏发电功率;基于天气数据及历史负载数据,利用预先基于卷积神经网络与长短期记忆网络构建的负载预测模型获取负载需求功率;创建策略矩阵,根据策略矩阵、光伏发电功率及负载需求功率进行功率分配模拟并通过粒子群算法对模拟结果进行迭代优化,得到最优功率分配结果。本申请能够解决现有技术中能源管理系统的能源调度策略单一而导致能源调度的准确性低、用户收益低的问题。
技术关键词
负载需求功率
光伏发电功率
能源调度方法
户用光伏储能系统
长短期记忆网络
时序特征
粒子群算法
相关性分析方法
天气
策略
曲线
矩阵
数据
模式
逆变器
负载特征
能源管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
线性渐变滤光片
近红外高光谱成像
机控制模块
评估系统
一维卷积神经网络
深度学习模型
特征提取网络
载荷估算方法
车辆控制设备
长短期记忆网络
多任务深度神经网络
设施
组织
人机协同
长短期记忆网络
建材
分析方法
文字识别算法
长短期记忆网络
冗余