摘要
本发明涉及一种MRI图像模态转换方法、终端设备及存储介质,该方法中利用肿瘤分割和边缘检测结果作为条件引导图像转换,并添加时间步作为条件输入来指导模型动态调整去噪策略;通过提出具有MCCA模块和CTF模块的网络架构促进主数据与条件数据的交互作用。本发明能够实现在无配对图像情况下的MRI模态转换。
技术关键词
噪声预测模型
转换方法
分支
噪声图像
注意力
风格
随机噪声
肿瘤
终端设备
上采样
可读存储介质
处理器
网络架构
边缘检测
模块
存储器
计算机
基础
数据
系统为您推荐了相关专利信息
边缘先验
图像分割方法
语义特征
采样模块
融合特征
数字孪生体
业务传输速率
整理方法
整理装置
载波
车辆身份信息
标注方法
车辆特征提取
中心服务器
深度学习模型
膝关节骨关节炎
自然语言文本
决策树系统
数据接收模块
数据处理模块
图像语义分割模型
图像语义分割方法
混合损失函数
通道注意力机制
分辨率