钢材缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种钢材缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括搜集钢材表面缺陷数据集，并对表面缺陷数据集依次进行整理、转换及处理；在YOLOv8特征提取主干网络中引入SPD‑Conv模块，并嵌入EMA模块得到特征提取模型；在特征提取模型中融合Neck部分，加入轻量化的跨尺度特征融合模块，并引入Inner‑IoU损失函数，得到更新特征提取模型；对更新特征提取模型进行训练，以得到钢材缺陷检测模型以及权重文件；基于权重文件以及钢材缺陷检测模型对测试集进行检测，以得到检测结果。本发明能更好的提取出细节特征，且能够更好地处理不同尺度的缺陷，提升检测的准确性以及鲁棒性。