摘要
本发明提供了一种基于吞咽训练仪的吞咽效果预测方法及系统,方法包括获取吞咽训练仪传输的吞咽训练数据,对吞咽训练数据进行预处理,以得到预处理数据;对预处理数据进行傅里叶变换与数据扩增,以得到扩增数据;对扩增数据进行高频低频分解去噪处理,以得到去噪数据;采用改进粒子群优化算法与密度聚类算法对去噪数据进行异常数据识别,以得到目标数据;获取模板训练数据,将模板训练数据输入预设预测模型中进行训练,将目标数据输入训练好的预设预测模型中进行效果预测,以输出吞咽效果预测结果,本发明可保留原始数据的特征,有效剔除低质量数据,以此提升模型最终的预测精度。
技术关键词
密度聚类算法
粒子群优化算法
吞咽训练仪
异常数据
邻域
因子
预测系统
模板
多项式
处理器
重构
样本
分布特征
速度
识别模块
采样率
采样点
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监测方法
大数据
数据标签
非易失性计算机存储介质
主题
物联网技术
数据收集模块
矩阵
场景
智能加药系统
可视化管理方法
智能仓储结构
货架结构
可视化管理系统
三维模型
特征点
图像处理方法
轨迹
滑动窗口机制
工业监控