摘要
本申请涉及一种基于大语言模型的智能化影视摄制通告生成方法及系统。该方法通过采集和结构化处理剧本、合同等长效数据以及工作进度、演员的即时可用状态等短临数据,得到拍摄需求数据集;通过AI大语言模型解析拍摄需求数据集,识别拍摄场次所需演职人员、场地、道具及设备,预检测不同场次间人员时间、场地及设备的冲突问题,生成剧组拍摄大计划;在拍摄中结合实时短临信息及制片方的临时需求,优化生成剧组每日拍摄计划;用大语言模型将两类计划转化生成相应的表格、短信、语音等可发布的文件及提醒信息,使参与人员及时准确获取拍摄安排并进行调整。有效降低沟通成本,减少设备闲置、人员等待及环节冲突,显著提升影视摄制效率并降低制作成本。
技术关键词
混合整数规划模型
计划
大语言模型
数据
通告生成方法
文本
实体
管理软件系统
TTS引擎
多模态
CRF模型
协同算法
短信
列表
生成表格
设备故障率
生成语音
资源
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通讯管理系统
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控制终端
预警机制
通道
支持向量回归模型
因子
多元线性回归模型
梯度提升决策树
序列
瞬态特征
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深度卷积神经网络方法
深度神经网络检测
构建深度神经网络
多模态
文本
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图像
客流预测系统
客流预测方法
站点
深度强化学习
节假日信息