摘要
本申请公开了一种问答检索方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取向量知识库和用户问题,向量知识库包括多个文件向量集,多个文件向量集包括多个文件向量,多个文件向量中的每个文件向量包括多个文本向量;对用户问题进行实体抽取,得到实体,实体包括用户问题的关键信息项;将用户问题和实体分别进行向量化处理,得到问题向量和实体向量;基于向量知识库包括的多个文件向量集对实体向量进行检索,得到与实体向量相匹配的目标文件向量集;基于目标文件向量集包括的多个文件向量对问题向量进行检索,得到与问题向量相匹配的目标文本向量,问题向量和目标文本向量对应的文本用于输入至用于知识问答的大语言模型。这样可以有效提高检索效率。
技术关键词
问答检索方法
实体
文本
大语言模型
答案
信息项
场景
可读存储介质
存储计算机程序
检索装置
数据获取模块
处理器
存储器
分块
终端设备
电子设备
指令
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文本
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