一种基于大语言模型的轨道交通知识库构建方法及系统

本发明公开一种基于大语言模型的轨道交通知识库构建方法及系统，该方法包括：获取轨道交通领域的文本数据，通过文本提取工具将不同格式的所述文本数据转换为纯文本文件，去除所述纯文本文件中的无关格式标记、页眉页脚、图表和/或图像，并对所述纯文本文件进行分词和词性标注，生成多个文本块；提取关键词，设置过滤阈值排除位置权重低于过滤阈值的关键词，并按位置权重对剩余关键词进行排序，生成关键词列表，将关键词列表向量化，并构建倒排索引，关联关键词向量与文本块ID，并生成知识库；提取用户Query的关键词，将用户Query的关键词转换为向量表示，计算用户Query的关键词的向量与知识库中关键词向量之间的相似度，定位最相关的文本块ID。