摘要
本发明涉及一种建筑安全监测与防灾减灾领域,公开了一种钢束筒楼层地震损伤快速预测方法、系统、介质及设备,其包括:根据实际工程案例中的楼层参数,建立用于进行钢束筒弹塑性分析的钢束筒有限元模型;将预先选取的地震波输入钢束筒有限元模型进行实验模拟,采集钢束筒楼层的损伤数据并标注,对标注后的损伤数据进行特征选取,由选取出的损伤数据构成钢束筒楼层的损伤数据集,以对楼层损伤状态进行评估预测;基于损伤数据集训练选取的机器学习模型,并进行超参数优化,将优化后的机器学习模型作为钢束筒楼层地震损伤的预测模型,预测模型采用SHAP进行特征重要性分析,以解释不同损伤阶段主导机制转变规律。
技术关键词
机器学习模型
皮尔逊相关系数
地震
相关系数阈值
刚度
加速度
数据
因子
建筑安全监测
超参数
选取特征
程序
预测系统
机制
阶段
可读存储介质
指令
变量
存储器
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构建机器学习模型
特征描述符
曲线
数据
计算机可执行指令
剩余静校正方法
重构算法
迭代方法
地震数据处理技术
短波长
垃圾邮件分类方法
特征工程
策略
垃圾邮件判断
子模块
三维地质模型
参数
地震勘探数据
策略
石油天然气开发技术
水文模型
LSTM模型
径流预测方法
皮尔逊相关系数
径流预测技术