钢束筒楼层地震损伤快速预测方法、系统、介质及设备

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钢束筒楼层地震损伤快速预测方法、系统、介质及设备
申请号:CN202510741333
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120257457A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种建筑安全监测与防灾减灾领域,公开了一种钢束筒楼层地震损伤快速预测方法、系统、介质及设备,其包括:根据实际工程案例中的楼层参数,建立用于进行钢束筒弹塑性分析的钢束筒有限元模型;将预先选取的地震波输入钢束筒有限元模型进行实验模拟,采集钢束筒楼层的损伤数据并标注,对标注后的损伤数据进行特征选取,由选取出的损伤数据构成钢束筒楼层的损伤数据集,以对楼层损伤状态进行评估预测;基于损伤数据集训练选取的机器学习模型,并进行超参数优化,将优化后的机器学习模型作为钢束筒楼层地震损伤的预测模型,预测模型采用SHAP进行特征重要性分析,以解释不同损伤阶段主导机制转变规律。
技术关键词
机器学习模型 皮尔逊相关系数 地震 相关系数阈值 刚度 加速度 数据 因子 建筑安全监测 超参数 选取特征 程序 预测系统 机制 阶段 可读存储介质 指令 变量 存储器
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