摘要
本申请涉及一种用于监测异常交易的方法、装置、介质和程序产品。根据本申请的方法包括:响应于交易监测触发指令,获取目标交易相关的多模态交易数据;基于所述目标交易的类型模式信息,动态选择与所述目标交易相匹配的流式计算引擎;使用所选择的流式计算引擎针对所述多模态交易数据进行实时数据处理和分析;将经过流式计算引擎处理的特征数据输入至训练好的目标模型,得到所述目标模型输出的异常识别结果,其中,所述目标模型基于新的交易数据自动迭代更新。本申请通过获取待检测的目标交易相关的多模态交易数据,从多个维度全面分析交易行为,能够更准确地捕捉异常交易的特征,有效提高了对目标交易的异常识别的准确性。
技术关键词
实时数据处理
多模态
计算机程序指令
机器学习模型
动态特征选择
模型库
模式
孤立森林算法
神经网络算法
机器学习算法
交易特征
计算机程序产品
聚类算法
电子设备
处理器通信
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习算法
识别设备运行状态
工业物联网设备
标记设备
异常数据
刺绣工艺
绣花机
图像仿真
多模态信息融合
图像轮廓特征
牙齿图像分割方法
融合注意力机制
多模态特征融合
编码特征
协同注意力
人脸图像数据
活体检测模型
人脸特征
活体检测方法
多模态特征融合