摘要
本发明涉及一种AI驱动的市场主体不当行为智能识别与预警方法及系统,包括以下步骤,对市场主体的交易记录数据进行多维度语义向量化编码处理,得到结构化交易行为特征矩阵;基于所述结构化交易行为特征矩阵拓扑分析所述市场主体的资金流向轨迹,得到资金流向拓扑关系图谱;基于所述资金流向拓扑关系图谱对所述市场主体进行风险评估,得到综合风险评估向量;基于所述综合风险评估向量,分类识别所述市场主体的不当行为类型,得到不当行为类型识别结果;对所述不当行为类型识别结果进行实时预警触发条件判断,得到智能预警响应方案,解决了多数风险监测系统仍然依赖于人工规则设定和静态阈值判断,难以适应高频、多变的市场行为特征的技术问题。
技术关键词
资金
预警方法
图谱
矩阵
节点
语义关联网络
性度量方法
边界特征
关系
社区结构
路径特征
网络中心
指标
风险监测系统
多层次
序列
谱聚类方法
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布点优化方法
巡检机器人
动态传感器
预测误差
误差矩阵
X电容放电电路
电阻器
放电模块
二极管
开关电源
配电网规划方法
能源负荷预测
配电网扩展规划
多能源
负荷预测模型
单轨吊
物体移动轨迹
物体位置数据
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移动物体