一种网络攻击路径预测的AI智能体自主防御系统及方法

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一种网络攻击路径预测的AI智能体自主防御系统及方法
申请号:CN202510741378
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120546952A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及AI智能体防御技术领域,具体公开了一种网络攻击路径预测的AI智能体自主防御系统及方法,包括:动态环境感知模块;攻击链推理模块;风险评估模块;路径预测模块;资源调度模块;防御执行模块;通过动态环境感知模块、攻击链推理模块、风险评估模块、路径预测模块、资源调度模块和防御执行模块的协同配合,实现从环境感知、攻击分析到防御执行的全流程自动化与智能化,减少人工干预,降低人为失误,且利用攻击推理模块推理多阶段攻击路径,突破单一阶段攻击分析局限,完整呈现攻击者从侦察、渗透到横向移动的攻击逻辑链条,全面覆盖攻击生命周期,提升网络安全防御的及时性、全面性和安全性。
技术关键词
自主防御系统 网络攻击路径 动态知识图谱 模块 线性规划算法 循环神经网络算法 风险 资源分配 多阶段 漏洞 网络拓扑 数据采集单元 优化防御策略 网络安全防御 概率计算方法 更新知识图谱
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