基于时空编码对运动对象的位置进行预测的方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体公开了基于时空编码对运动对象的位置进行预测的方法及系统。其中方法包括：提取图像序列中每一图像帧的特征点，并分别生成各特征点的时空编码信息，特征点指示图像帧中的至少一个运动对象；在图像序列中对各特征点进行匹配，并将相互匹配的特征点作为匹配点对；至少基于匹配点对的时空编码信息，分别生成至少一个运动对象的运动参数序列；利用机器学习算法，对运动参数序列进行处理，以预测对应的运动对象的下一位置信息。基于本申请，能够大幅降低处理过程中的数据量，使得数据处理速度更快，即使在高速动态变化的环境中也能保持高标定精度。