基于Deeplabv3+的紫外图像放电光斑的分割及修正方法

本发明属于电气设备的紫外图像处理技术领域，具体涉及基于Deeplabv3+的紫外图像放电光斑的分割及修正方法，所述分割方法包括步骤：S1、获取紫外图像的数据集；S2、对数据集中的紫外图像进行放电区域标注和预处理；S3、搭建改进Deeplabv3+的神经网络模型；S4、将步骤S2中训练集图像输入改进Deeplabv3+的模型中进行训练，利用验证集进行验证，得到优化的模型；步骤S5、利用优化的模型对测试集中的紫外图像进行识别预测，得到紫外图像分割结果图。本发明能够实现对紫外图像放电光斑的检测效果更加精确和鲁棒，更好地制定检修策略。修正方法通过归一化修正方法将得到统一观测条件下的放电光斑面积。