摘要
本发明公开了一种无隔水管钻进双泵系统工况智能切换波动最小化方法,其包括步骤:获取实时的隔水管钻进双泵系统的工况运行数据;通过预设的融合决策模型分析工况运行数据,并进行决策,选择一种运行工况;根据选择的运行工况查找最优解集,找到匹配的最优解,并根据该最优解设置相应的工艺参数以最小化工况切换波动;其中,该最优解集的获取过程为:预先构建各个工况的预测模型,预测模型具体根据采集的相应工况下双泵的转速、多个阀门的开启速度和开度,预测当前工况从启动到停止过程中的流量波动和压力波动,得到各个工况的预测数据集,再通过多目标优化算法计算各个工况预测数据集中的最优解集。本发明可实现波动最小化的工况智能切换。
技术关键词
双泵系统
最小化方法
工况
无隔水管
神经网络分类
决策
最小化系统
前馈神经网络
算法
计算机存储介质
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压力
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