摘要
本发明涉及体育人工智能与数据管理技术领域,尤其为一种体育锻炼AI立定跳远评测数据管理系统,包括动态环境标定、多模态身份识别、三维姿态分析等模块;动态环境标定模块利用多光谱传感器阵列与深度学习算法,无需固定标记物即可建立动态坐标系;多模态身份识别模块融合步态与人脸特征,实现无接触式身份认证;三维姿态分析模块通过多视角摄像头和先进算法,对跳远动作进行高精度建模与分析;智能违规判定引擎结合规则与AI模型,自动识别违规行为并可动态调整判定标准。本发明摆脱传统评测方式局限,实现高精度、智能化评测,有效解决环境适应性差、身份认证不精准、数据安全无保障等问题,评测结果科学可靠,数据管理安全高效。
技术关键词
数据管理系统
多模态身份识别
分布式数据管理
多光谱传感器
改进型卷积神经网络
多视角
地面纹理
人体姿态估计算法
标定算法
无接触式
动态
分析模块
三维运动轨迹
质心偏移量
人脸特征提取
环境光照强度
数据管理技术
生物特征信息
强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
家庭门锁
数据管理方法
数据管理系统
密码
锁定键盘
作物长势监测方法
时序遥感影像
无人机遥感
作物生长状态
语义特征
存储单元
机器人本体
大数据管理系统
数据存储模块
云服务平台
元数据管理系统
集群
镜像
虚拟化技术
初始化数据库
隐私保护方法
数据安全
脱敏方法
审计模型
加密算法