基于大语言模型的临床数据处理方法、装置及存储介质

本发明涉及一种基于大语言模型的临床数据处理，尤其在脊柱疾病临床文本数据结构化处理方法方面，属于人工智能和医学交叉领域，该方法包括：基于大语言模型对脊柱疾病临床文本数据进行预处理，特征提取，然后进行语法约束解码，再结合术语重要性权重和脊柱疾病临床相关性，计算复制概率，最后进行一致性检查，生成结构化目标数据。本发明所述的方法和装置，可以提高脊柱解剖学术语识别准确率和问诊效率。