摘要
本发明涉及虚拟现实技术领域,具体为基于实时数据反馈的虚拟现实运动康复护理方法。该方法通过采集用户在虚拟现实训练过程中的姿态数据与生理参数,基于事件锚点对齐实现多模态数据的时间同步,并通过模态注意力机制与图神经网络构建康复状态图谱,量化用户在力量、平衡、反应速度和生理负荷等方面的康复状态。结合深度Q网络实现对训练任务节奏与强度的动态调整,并构建耦合标注训练样本,利用监督学习预测康复效果,智能推荐后续训练内容与配置。同时支持训练过程数据实时同步至护理端,便于护理人员远程接管与干预,提升训练的智能化、个性化与安全性。
技术关键词
虚拟现实运动
护理方法
实时数据
图谱
深度Q网络
虚拟现实康复训练
生理
多模态信息
注意力机制
虚拟现实训练
监督学习模型
节点间信息
锚点
虚拟现实技术
参数
偏差
时序
时间同步
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知识图谱构建方法
三元组
实体
关系
面向异构数据
控制移动式机器人
实时数据
障碍物
坐标系
二次贝塞尔曲线
文本分析模型
项目
多任务
语义特征
关系抽取模型