摘要
本申请实施例提供了一种基于知识图谱的电子笔记优化方法及系统,在优化方法中,获取用户在笔记系统中的历史行为数据,历史行为数据包括笔记内容、搜索历史、收藏笔记和测试成绩;结合历史行为数据和用户自评数据,构建用于裁剪领域知识图谱的综合评估模型,领域知识图谱为基于用户当前笔记文本的所属领域自动生成;将裁剪后的领域知识图谱作为参照知识图谱,基于参照知识图谱对用户的当前笔记文本内容进行优化。本申请实施例提出的电子笔记优化方法能够解决传统电子笔记系统缺乏对知识内在关联的挖掘,无法自动识别和关联概念间的层次与因果关系,导致用户通过关键词搜索时可能错过语义相关但未直接提及该词的笔记内容的技术问题。
技术关键词
知识点
图谱
随机森林模型
综合评估模型
语义
电子笔记系统
文本
成绩
频率
高维向量空间
超参数
特征数
逻辑回归模型
词嵌入模型
算法
解析工具
时间差
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆神经网络
知识点
推荐方法
长短期记忆网络
序列
服务匹配方法
大语言模型
语义
企业
生成提示信息
惯性定位方法
图像
语义标签
动态物体
滑动窗口优化
数据预测方法
时序特征
注意力
多层感知机
LSTM神经网络