项目文本优化处理方法及装置

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项目文本优化处理方法及装置
申请号:CN202510569882
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120430294A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种项目文本优化处理方法及装置,通过知识图谱和关系抽取深度分析文本结构特征和语义特征,形成差异化文本模板库。采用分段处理策略,结合词性标注和句法分析识别文本边界,通过循环神经网络对语义连贯性进行序列建模,精准定位语义断裂点。基于强化学习算法构建文本优化策略网络,将语法错误位置、语义连贯性断裂点和文本模板作为状态输入,动态生成修复策略,实现文本的智能化优化。该方法有效解决了传统技术在语义连贯性评估、优化策略制定等方面的不足,显著提升了项目文本优化的专业性和效率。
技术关键词
文本分析模型 项目 多任务 语义特征 关系抽取模型 段落结构 强化学习算法 模板 损失函数优化 训练语料库 构建知识图谱 格式 序列 策略 深度分析文本 深度语义模型 关键点 生成知识图谱
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