摘要
本申请实施例提供一种项目文本优化处理方法及装置,通过知识图谱和关系抽取深度分析文本结构特征和语义特征,形成差异化文本模板库。采用分段处理策略,结合词性标注和句法分析识别文本边界,通过循环神经网络对语义连贯性进行序列建模,精准定位语义断裂点。基于强化学习算法构建文本优化策略网络,将语法错误位置、语义连贯性断裂点和文本模板作为状态输入,动态生成修复策略,实现文本的智能化优化。该方法有效解决了传统技术在语义连贯性评估、优化策略制定等方面的不足,显著提升了项目文本优化的专业性和效率。
技术关键词
文本分析模型
项目
多任务
语义特征
关系抽取模型
段落结构
强化学习算法
模板
损失函数优化
训练语料库
构建知识图谱
格式
序列
策略
深度分析文本
深度语义模型
关键点
生成知识图谱
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
动态故障
多源监测数据
无人机
融合特征
多任务学习模型
风险评估模型
风险评估方法
车辆
基站