摘要
本发明公开一种有效剔除地形与低建筑密度干扰的城市边界划定方法,克服了单一中低分辨率光学遥感影像给城市边界识别结果精度带来的误差与困难,基于融合高分辨率Sentinel多极化雷达与多光谱光学遥感影像和ALOS PALSAR数字高程模型数据技术的城市边界划定方法,可以有效剔除城市边界识别与划定过程中因地形和低建筑密度等因素造成的干扰问题,提升了复杂地形城市边界的识别与划定精度。本发明建立的融合Sentinel多极化雷达与多光谱光学特征和数字高程模型数据对城市边界的识别与划定高效准确,提高了复杂地形城市边界的划定精度和可信度,具有可重复性和科学性,对城市可持续发展与科学规划具有极其重要的意义。
技术关键词
边界划定方法
地理大数据
数字高程模型数据
后向散射系数
植被
水体
光学遥感影像
短波红外波段
随机森林模型
密度
建筑
文本
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雷达
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城市可持续发展
像素
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精度
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