基于电网流量感知的联邦学习方法、装置和设备

本申请涉及一种基于电网流量感知的联邦学习方法、装置和设备，用于主服务器。所述方法包括：针对联邦学习中的每次学习过程，根据各从服务器的电网流量分布参数，确定各所述从服务器的参数权重；根据各所述从服务器的网络质量参数，确定各所述从服务器的通信开销；根据各所述参数权重和各所述通信开销确定所述联邦学习的训练参数，并根据各所述参数权重和各所述通信开销从各所述从服务器中确定多个目标从服务器，以使所述主服务器与各所述目标从服务器根据所述训练参数进行联邦学习得到联邦模型。采用本方法能够提高联邦模型的训练效果。