一种排污企业设备运行状态识别方法、装置及设备

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一种排污企业设备运行状态识别方法、装置及设备
申请号:CN202510742413
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120257098B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种排污企业设备运行状态识别方法、装置及设备,通过实时采集排污企业用电设备的电气参数,生成实时用电数据序列;对滑动窗口内的实时用电数据序列进行统计分析,计算对应窗口内的用电变化率、功率因数以及启停频率;利用动态贝叶斯网络构建设备运行状态识别模型,针对每个工艺阶段独立构建子模型分别进行参数学习;将多维连续特征输入至动态贝叶斯网络,输出当前时刻的设备启停状态;还包括动态调整用于判断设备启停状态的阈值。本申请灵活应对设备启停状态的动态变化,避免了固定阈值无法适应设备运行波动的问题,确保设备启停状态判断的精度;避免了聚类数选择的困难,能够更好地反映设备运行状态的多样性和复杂性。
技术关键词
动态贝叶斯网络 设备运行状态 排污企业 识别方法 滑动窗口 功率因数 阶段 识别设备 连续特征 序列 参数学习模块 期望最大化算法 后验概率分布 带标签 半监督学习 频率 数据获取模块
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