摘要
本发明涉及智能快递管理技术领域,公开了一种社区智能快递管理方法及系统,其中,方法包括:获取社区居民的历史出行行为数据、快递取件行为数据和住址信息,构建多快递柜部署空间模型,输出投放柜箱候选集合;确定目标柜箱号;向居民推送入库状态数据;采用长短期记忆网络进行温度预测并结合包裹温控需求调控温度。相较于现有技术中多基于静态地址或固定路径的快递柜分配方法,尤其是在社区中存在多个快递柜和居民出行习惯多样化条件下,难以实现高效柜格调度与环境适配的技术问题,由于本申请通过行为预测建模与多目标柜格匹配策略,实现了更优快递投放决策,从而避免了快递误投、滞投或温控不当的问题,提高了投递准确率与包裹安全性。
技术关键词
智能快递管理方法
居民
快递柜
长短期记忆网络
数据
取件
快递管理系统
包裹
身份验证
快递管理技术
计算机程序产品
面部
温控系统
误差
RFID芯片
出行习惯
预测建模
系统为您推荐了相关专利信息
致密砂岩气储层
裂缝预测方法
岩石物理模型
松弛
剪切模量
智能监控方法
云端数据平台
压实度
压路机
碾压遍数
环境影响评估方法
车辆轨迹数据
街景数据
兴趣点
排放量
风险预测方法
因子
风险分层
正则化参数
风险评分模型
供应链系统
隐私保护模块
人工智能模块
数据挖掘算法
信息系统