摘要
本发明涉及水环境治理技术领域,尤其是涉及一种基于分布式水文模型的水质水量联合调度方法,其包括布设高精度监测设备采集多源数据、构建基础数据集、分析污染物时空分布特征与动态变化规律、设计多层神经网络模型进行训练优化,并生成水质预测结果及调度策略。本发明解决或至少减轻非点源污染模型在描述污染物迁移路径与机理方面的能力限制问题,提供一种基于分布式水文模型的水质水量联合调度方法。该方法通过融合多源数据和动态优化调控策略,实现对复杂水文条件下的污染物精准预测和高效治理。
技术关键词
分布式水文模型
联合调度方法
多层神经网络模型
动态变化规律
时空分布特征
水质
时空分布图
水量
径流
高风险
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