摘要
本发明涉及数据采集技术领域,公开了一种基于飞轮储能系统的算力负荷电力需求数据采集方法。该方法先获取飞轮储能系统相关数据,进行分类、构建数据库和降维处理;接着提取负荷波动模式,分类算力负荷,生成电力需求参数特征,自动匹配采集参数配置;然后根据电网调度需求调整参数范围生成采集指令;再更新数据库,调整负荷预测模型,判断新增负荷模式适用性并扩展配置列表;最后构建可视化监控界面,加密存储数据并设置权限控制。该方法能精准采集算力负荷电力需求数据,适应负荷动态变化,满足电网调度需求,提升数据采集的智能化、安全性和高效性,助力电力系统优化运行。
技术关键词
飞轮储能系统
数据采集方法
特征数据库
电力
负荷预测模型
参数
主成分分析方法
飞轮储能控制系统
模式
系统操作员
实时数据采集
数据库更新
电网调度平台
列表
电网监测数据
监控界面
分类规则
梯度提升决策树
系统为您推荐了相关专利信息
视频数据压缩方法
光流算法
编码特征
峰值信噪比
文本
污染物排放量
反演方法
大气扩散模型
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皮尔逊相关系数
电力终端
动态验证信息
身份验证
身份认证方法
节点
深度强化学习模型
自动规划方法
变电站通信网络
实时状态信息
深度Q网络