自主可控电力业务系统在线异常检测方法、设备及介质

本发明公开了一种自主可控电力业务系统在线异常检测方法、设备及介质，涉及日志数据异常检测技术领域，该方法包括：获取电力系统的原始日志数据，对原始日志数据进行预处理，得到样本日志数据；基于样本日志数据，以自监督学习方式对预训练大语言模型微调，得到待使用大语言模型；基于样本日志数据，以有监督学习方式对待使用大语言模型进行训练，得到目标大语言模型；通过目标大语言模型对电力系统中的新增日志数据进行异常检测，得到目标异常检测结果。解决了传统的异常检测方法存在高数据需求与标注成本、低迁移性与可扩展性差以及对异常模式的泛化能力不足的问题，实现了减少对标注数据的依赖，提高迁移性和扩展性，增强模型泛化能力。