摘要
本发明提供一种基于基础模型的预测任务处理方法及装置,该方法包括:基于目标预测任务对应的数据源,获取目标预测任务对应的目标移动网络数据和环境数据,数据源包括基站设施层、用户层和无线信道层;基于基础模型的提示词网络,对目标移动网络数据和环境数据进行特征提取,得到提示向量;基于基础模型的时间掩码机制和目标预测任务对应的任务类型,对目标移动网络数据进行掩码处理,得到掩膜移动网络数据;基于基础模型的预测任务处理层,对掩膜移动网络数据和提示向量进行任务处理,得到目标预测任务对应的目标预测数据。本发明不仅可以对不同的移动网络数据执行不同的预测任务,还可以提高预测结果的准确性。
技术关键词
移动网络
数据
基础
掩膜
机制
非暂态计算机可读存储介质
样本
时间卷积网络
语义特征提取
构建训练集
特征提取模块
处理器
编码器
周期性
基站
信道
设施
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