摘要
本发明公开了一种基于AI视觉的低功耗智能抄表系统,涉及智能抄表技术领域,包括:采集端,用于拆卸式卡接于水表表盘外部,并与水表表盘形成抄表环境,且对抄表环境进行光照强度检测,并在当前抄表环境亮度符合要求时,通过内嵌深度学习模型对采集的仪表图像进行本地分析识别,并获取优化数值传输至服务端。本发明节省了存储和传输图像带来的功耗和成本,而且实现离线工作,不依赖于网络后台和远端算力,实现即时反馈和持续监测,及时发现异常情况,提高能源管理的效率,同时极大减少流量消耗和数据存储需求,具有准确性高、低功耗、灵活性强、实时监控和成本效益高等优势。
技术关键词
低功耗智能
抄表系统
水表表盘
数据传输模块
图像采集模块
光学模块
数据格式
深度学习模型
视觉
服务端
仪表
亮度
智能抄表技术
数值
特征提取算法
控制模块
网络后台
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注意力
图像超分辨率重建
图像采集模块
学习特征
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注意力
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图像采集模块
数据处理模块
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