摘要
本发明公开了一种厂站关口计量误差智能预警方法、系统、设备及存储介质,涉及厂站关口智能预警领域,方法包括:实时采集测量数据与辅助信息构建初始数据集;提取功率潮流差异、主备表误差,构建虚拟计量闭环,进行多点误差关联分析并构建特征矩阵;依据分析结果和特征矩阵建立异常检测机器学习模型检测异常波动;结合预设静态与动态阈值设置预警级别。本发明通过物理机理校核强化模型输入真实性与关联性,采用多模态时空模型和因果贝叶斯网络实现高精度误差识别、根因定位与可解释溯源,能智能分类多种异常,提升诊断准确率和可用性。三级预警体系结合异常特征,适应不同运行环境,提高提前感知能力,减少误/漏报。
技术关键词
智能预警方法
机器学习模型
计量误差
计算机可执行指令
采集计量装置
矩阵
电气量特征
电网拓扑构建
数据
闭环
智能预警系统
功率
时序
网络溯源
误差识别
预警体系
多模态
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