一种基于xLSTM和Albert的词语语义相似度计算方法

本发明提出一种基于xLSTM和Albert的词语语义相似度计算方法，所述方法具体步骤为：步骤1，构建混合模型架构；步骤2，动态权重调整；步骤3，模型训练与优化；步骤4，语义相似度计算。所述方法通过融合xLSTM的改进序列建模能力与Albert的深层语义表征，结合动态权重调整策略，提升相似度计算的准确性与效率。