一种基于智能体的大模型教育风险问题生成方法

本发明公开了一种基于智能体的大模型教育风险问题生成方法，其特点是该方法通过构建动态学生智能体模拟真实学习行为，结合大语言模型的生成能力，自动识别并生成教育场景中的潜在风险问题，具体包括：构建多维度学生智能体、构建风险问题生成规则库、生成潜在风险问题及风险等级分类、优化风险问题生成质量和建立教育风险问题数据库并持续更新迭代等步骤。本发明与现有技术相比具有显著提升AI教育产品的安全性与可靠性，风险识别准确率随使用时间显著提升，为教育科技领域的安全发展提供了原创性解决方案，从技术源头保障了人工智能在教育应用中的健康发展，广泛应用于教育内容安全审核、自适应学习系统风险防控等领域，应用前景良好。