基于多源数据的纺丝熔体流变控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多源数据的纺丝熔体流变控制方法及系统
申请号:CN202510743236
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120848389A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能控制领域,具体公开了一种基于多源数据的纺丝熔体流变控制方法及系统,其通过获取设备振动和工艺参数数据,分别提取并融合其特征,形成全面的多模态视图以克服信息孤岛;针对融合数据的高维冗余,方案进一步提取关键成分,聚焦核心信息;为提高对微弱异常的敏感性,对关键特征进行细粒度强化。最终将融合降维增强后的多模态特征输入训练好的深度自编码器,通过监测重构误差实现对纺丝熔体流变异常的早期预警。
技术关键词
模式特征向量 高频设备 纺丝熔体 设备健康状态 编码向量 重构误差 参数 多模态特征融合 数据流特征 时序卷积神经网络 时序特征 序列 信号 神经神经网络 数据项 编码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
低信噪比环境下宽带无线传输的时域分散调制解调方法
深度学习模型 调制解调方法 低信噪比环境 接收机 中频信号
2
一种铁路扣件缺陷检测方法及系统
铁路扣件 视觉特征编码 缺陷检测方法 ROI图像 像素
3
一种电网设备缺陷异常的提前识别预警方法及系统
识别预警方法 电网设备缺陷 数字孪生模型 设备运行数据 卡尔曼滤波技术
4
一种基于图像文本融合的细粒度农作物病害图像分类方法
农作物病害 图像分类方法 图像高维特征 图像编码器 图像特征提取
5
一种个体化用药数学模型参数的自动优化方法及系统
编码向量 药动学 数学模型参数 自动优化方法 时序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号