摘要
本申请提供了一种情感语音转换模型的训练方法和情感语音转换方法,应用于语音信号处理技术领域,该训练方法包括获取情感语音训练集,其中,情感语音训练集包括多个情感语音样本;针对每个情感语音样本,利用内容编码网络处理情感语音样本,得到内容编码特征,内容编码特征表征与情感语音样本对应的语音内容和说话人相关的关键信息;利用情感提取网络处理情感语音样本,得到情感提取特征,其中,情感提取特征表征与情感语音样本对应的情绪;利用解码声码器处理内容编码特征和情感提取特征,得到预测情感语音信息;根据情感语音样本、内容编码特征和情感提取特征,迭代地调整初始情感语音转换模型的网络参数,得到经训练的目标情感语音转换模型。
技术关键词
编码特征
情感语音转换方法
声码器
样本
卷积特征
语音解码器
情感特征
分类网络
梅尔倒谱系数
语音信号处理技术
训练集
频谱特征
门控循环网络
语音情感识别
前馈神经网络
编码器
通道
系统为您推荐了相关专利信息
资源分配方法
决策树算法
线路
数据处理技术
呼叫中心
光学检测模块
传感器模块
数据处理模块
功能配体
延长传感器
样本
Kriging模型
可靠性分析方法
累积分布函数
蒙特卡洛方法