摘要
本申请公开了一种氢气传感器标定及标定模型训练方法、装置,属于氢气浓度检测领域,所述方法为:采集氢气传感器输出的若干电信号数据以及所述氢气传感器输出所述电信号数据时所处空间的第一氢气浓度数据;提取各电信号数据中的特征数据;根据特征数据预测所述电信号数据各自对应的修正后的第二氢气浓度数据;根据特征数据预测电信号数据各自对应的若干干扰信号;其中,每个干扰信号对应一种干扰因素;根据各第一氢气浓度数据与各第二氢气浓度数据获取预测误差损失,并根据各干扰信号获取对抗损失,最终结合预设的权重参数组合优化氢气传感器标定模型的参数。因此,通过实施本申请,可以解决氢气传感器在多个干扰因素下检测精度低的问题。
技术关键词
氢气传感器
模型训练方法
电信号
预测误差
特征提取模块
特征数据提取
温湿度
模型训练装置
参数
模型训练模块
门控循环单元网络
数据采集模块
子模块
标定方法
干扰特征
标定装置
注意力机制
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心理检测方法
眼动轨迹
压缩特征向量
手势
电信号
策略
分布式配置
链路
数据分析模块
异常流量检测
分布式光伏发电
PID控制算法
光伏发电量
站点
数据采集模块
图像生成模型
图像编码器
文本编码器
图像解码器
生成输出图像