摘要
本发明提供了一种图书订单数据管理方法,涉及数据处理技术领域。方法包括:采集平台的历史图书订单数据,构建得到多个图书订单特征矩阵,训练得到每类图书的订单时间特征分析模型;采集历史图书订单数据对应的平台用户数据,构建得到平台用户特征矩阵,训练得到平台用户特征分析模型;通过每类图书对应的订单时间特征分析模型生成多个时间特征的订单预测参数;通过平台用户特征分析模型生成多个时间特征的用户预测参数;提取出多个时间特征下每类图书的订单用户关联参数,计算每类图书在多个时间特征下的优先级参数,基于优先级参数对平台上多类图书的推荐策略进行调整。本发明实现了为平台的图书推荐策略的优化提供依据。
技术关键词
订单
数据管理方法
图书
参数
时序
矩阵
采集平台
ARIMA模型
随机森林模型
标识
生成平台
数据处理技术
策略
标签
序列
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参数
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