摘要
本发明涉及物流配送技术领域,公开了一种基于交通运输物流的大数据分析方法及系统,其中,一种基于交通运输物流的大数据分析方法包括:构建时空图卷积网络模型,预测城市区域的交通拥堵传播趋势;基于拥堵传播趋势、订单密度和配送资源状态,执行时空动态分区算法,将城市配送区域划分为多个动态微区;构建双层智能决策系统,生成物流车队分合决策和路径规划;执行异构配送资源动态编组,将不同类型的配送工具组合成微型编队;应用多智能体强化学习算法优化微型编队内部的协作过程;本发明通过融合拥堵传播预测、动态微区划分、双层智能决策和异构资源协同,有效解决了城市物流配送中的交通拥堵、资源调度和“最后一公里”配送的关键问题。
技术关键词
交通运输物流
数据分析方法
多智能体强化学习
双层智能
决策系统
配送工具
订单
历史交通数据
生成物流
动态
资源
协作模型
异构
分区
DBSCAN算法
组合优化算法
多智能体协作
物流配送技术
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