基于知识图谱的关键人员和关键部门识别方法及系统

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基于知识图谱的关键人员和关键部门识别方法及系统
申请号:CN202510743709
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120670479A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱的关键人员和关键部门识别方法及系统,属于大数据技术领域。包括获取客户服务的内部服务拜访数据,构建机构客户服务关系拓扑图;获取外部资讯数据并结合内部服务拜访数据,构建全量机构客户服务关系知识图谱;根据客户服务内容,对全量机构客户服务关系知识图谱中的人员和部门进行探索;采用图算法进行全量机构客户服务关系知识图谱中各类节点的重要性计算,识别出关键人员和关键部门;通过全量机构客户服务关系知识图谱的构建,将内部服务拜访数据与外部资讯数据进行整合,保证了数据质量的完整性和准确性;通过图算法和分层抽样的结合,不仅节省了计算资源,还减小了查找难度。
技术关键词
节点 图谱 客户 CRM系统 关系 PageRank算法 识别方法 拓扑图 实体 数据平台 识别系统 组织机构代码证 工商企业 识别模块 复杂度 分布特征 数据同步
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