基于知识图谱的动态电力问答系统优化方法和系统

本申请提供一种基于知识图谱的动态电力问答系统优化方法和系统，其中，该方法包括：实时采集电力设备多位置的异构运行数据，包括规程文档规则约束项、传感器时序状态信号和历史维修事件关联项。将规则约束项与事件关联项映射至统一语义空间并消除语义交叉干扰，构建拓扑结构。接着将拓扑结构与实时时序信号动态耦合，形成电力设备状态演化图谱。基于该图谱和分布式传感器上传的当前状态校验参数，动态校准节点间基础关联强度值，并通过规则约束项施加边界条件约束。最终将事件关联项与约束后的关联强度值匹配，生成面向问答请求的异常推理路径优化策略。本申请提升了电力设备异常诊断的准确性和实时性。