基于U-Net的颈部超声分割方法及应用

本发明提供了一种基于U‑Net的颈部超声分割方法及应用，涉及医疗辅助诊断技术领域。所述方法包括：构建U‑Net分割模型；模型包括双编码器结构、跳跃连接结构和解码器结构，其中，双编码器结构中前编码器和解码器结构分别对应使用多层融合模块的前融合模块和后融合模块，推进图像特征在双编码器结构和解码器结构中向不同层传递；跳跃连接结构包括至少一个GAG模块，保障图像特征从双编码器结构中后编码器对应层向解码器结构对应层传递；使用模型对颈部超声图像进行分割识别，提取颈部超声图像中目标组织的图像特征。本发明能够对颈部超声图像中的目标组织实现自动分割和准确识别，从而在医生进行超声引导时提供医疗辅助诊断。