摘要
本发明公开一种光伏面板缺陷检测方法、系统、设备及介质,涉及光伏缺陷检测技术领域,该方法包括:获取光伏组件的红外图像和可见光图像;提取其视觉特征并进行融合;对融合后的图像数据集中的存在缺陷区域进行标注,并保存存在缺陷区域的标注信息,构建出训练数据集;将训练数据集输入CLIP模型中进行处理,生成嵌入表示;采用该嵌入表示初始化YOLOv11模型的层权重,对YOLOv11模型进行微调;将待测光伏组件的图像数据输入训练后的光伏缺陷检测模型中,检测得到该图像数据中存在缺陷的区域;该方法解决了因在偏远地区无法得到用于光伏检测的大量数据而导致模型训练困难的问题。
技术关键词
可见光图像
缺陷检测方法
光伏面板
视觉特征
编码向量
数据
检测计算机设备
特征描述符
图像编码器
文本
光伏组件
关键点
缺陷检测技术
缺陷检测系统
语义分割模型
模块
梯度直方图
双编码器
系统为您推荐了相关专利信息
编码向量
自动化检测方法
漏洞
拉普拉斯
编码特征
多任务深度神经网络
多模态感知系统
安检设备
智能监控管理平台
多模态特征
数据知识库
健康评估指标
管理方法
深度学习框架
图谱
可见光图像
图像预处理技术
动态时间规整算法
时间序列特征
图谱