基于事件的资产价值预测方法、装置、计算机设备及介质

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于事件的资产价值预测方法、装置、计算机设备及介质，其中，方法包括：通过获取指定资产的历史价值序列以及历史事件情感值序列，并基于所述历史事件情感值序列生成情绪增强价值序列，以及基于所述历史价值序列提取多个预设指标值，输入至预设的双通道混合神经网络中进行分析，得到预测资产价值。本发明的有益效果：通过双通道混合神经模型实现对事件情感以及历史价格的综合分析，提高了预测能力，进而提高了资产价值预测的精准性。