一种融合卫星和无人机图像的视频监控识别方法

本申请提供一种融合卫星和无人机图像的视频监控识别方法，包括：对达到目标分辨率和具有纹理细节的输电线路图像中防震锤位置的图像，采用基于深度学习的图像畸变校正模型，通过大量畸变图像样本的训练，自适应地校正畸变区域，得到校正后的防震锤图像；针对防震锤位置偏移和工作状态异常的情况，生成输电线路巡检报告，并将异常位置的卫星图像和无人机图像以及相应的健康度评估结果进行存储以及发送给相关人员；在后续的输电线路巡检过程中，持续更新防震锤光谱特征库和图像畸变校正方法，通过增量学习的方式不断提高防震锤位置偏移检测和工作状态评估的精度，形成动态更新优化的输电线路监控体系。