摘要
本申请公开一种数据库监控方法、装置、计算机设备及存储介质,属于大数据技术领域。本申请通过收集历史监控数据流并应用时间窗口分段处理,结合空间聚类算法识别数据子集中的潜在异常点,进而训练出基于时间序列预测与异常标记的数据库异常状态预测模型,该模型能够实时接收监控指令,分析当前数据库数据流,预测并监控数据库的异常状态。本申请还涉及区块链技术领域,监控数据流存储在区块链节点上。本申请不仅提升了数据库监控的精准度与效率,还实现了对潜在问题的提前预警,有效降低了数据库故障风险与运维成本,通过智能化的异常检测与预测,确保了数据库运行的稳定性和安全性,为数据库管理与应用提供了坚实保障。
技术关键词
数据库监控方法
空间聚类算法
异常状态
数据点异常检测
异常点
计算机可读指令
邻居
标记
时间序列特征
生成数据库
异常数据点
数据库监控装置
指标
计算机设备
密度
支持向量机算法
数据库故障
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
主板
硬件互锁
基板管理控制器
设备访问权限
接口
风口
智能监测方法
无监督聚类
工业摄像机
数字图像处理技术
孤立森林算法
关联规则挖掘技术
分析系统
异常点
设备状态数据
药粉投加装置
上位机系统
自控系统
计量料仓
投加方法
城市固体废物
精英遗传算法
农业固体废物
工业固体废物
随机森林