一种基于孤立森林算法的设备故障类型分类与根因分析系统

本发明提供一种基于孤立森林算法的设备故障类型分类与根因分析系统，包括：数据收集与预处理模块、异常检测模块、异常分类模块、根因分析模块及自适应学习模块，数据收集与预处理模块用于从设备传感器中采集环境数据、设备状态数据和生产结果数据，并对其进行清洗、异常点处理和标准化；异常检测模块通过孤立森林算法检测出生产数据中的异常点，所述孤立森林算法通过随机构建二叉树检测出与大多数数据点不同的异常点；异常分类模块采用支持向量机对检测出的异常点进行分类，分类故障类型包括设备故障、环境异常及操作失误等；根因分析模块基于关联规则挖掘技术分析导致故障的可能原因，使用支持度、置信度和提升度来衡量规则的有效性。