摘要
本发明涉及土木工程结构数据监测技术领域,尤其涉及一种基于长期监测数据的结构可靠度评估预测方法及系统。其技术方案包括以下步骤:数据预处理,先对长期监测数据进行预处理以提升数据质量;数据分布自适应建模,构建自适应的数据分布模型来适配复杂数据特征;可靠度指标计算与评估,基于数据分布模型计算结构可靠度指标并完成评估;可靠度动态预测,依据数据的时间特性进行可靠度的动态预测。本发明仅能有效提升长期监测数据的质量,还能精准提取关键特征,为后续基于混合Copula函数模型的复杂数据建模奠定坚实基础,结合时变特性对结构可靠度进行动态评估与预测,并融合多源数据提升可靠性。
技术关键词
评估预测方法
Copula函数
数据分布
门控循环单元神经网络
指标
多源数据融合技术
抽样方法
动态
梯度提升树模型
GRU神经网络
贝叶斯信息准则
模糊数学方法
主成分分析方法
数据监测技术
融合多源数据
预测系统
土木工程结构
孤立森林算法
系统为您推荐了相关专利信息
综合评价指数
数值分析方法
贝叶斯后验概率
测井曲线识别
Bayes算法
分类器
Pearson相关系数
训练集数据
信号源
欺骗检测方法
三维扫描数据
巡检路径
高精度三维扫描
构件尺寸检测
Revit软件
优先级排序方法
负荷
指标
港口机械
优先级排序系统