一种基于长期监测数据的结构可靠度评估预测方法及系统

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一种基于长期监测数据的结构可靠度评估预测方法及系统
申请号:CN202510170018
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119989921B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及土木工程结构数据监测技术领域,尤其涉及一种基于长期监测数据的结构可靠度评估预测方法及系统。其技术方案包括以下步骤:数据预处理,先对长期监测数据进行预处理以提升数据质量;数据分布自适应建模,构建自适应的数据分布模型来适配复杂数据特征;可靠度指标计算与评估,基于数据分布模型计算结构可靠度指标并完成评估;可靠度动态预测,依据数据的时间特性进行可靠度的动态预测。本发明仅能有效提升长期监测数据的质量,还能精准提取关键特征,为后续基于混合Copula函数模型的复杂数据建模奠定坚实基础,结合时变特性对结构可靠度进行动态评估与预测,并融合多源数据提升可靠性。
技术关键词
评估预测方法 Copula函数 数据分布 门控循环单元神经网络 指标 多源数据融合技术 抽样方法 动态 梯度提升树模型 GRU神经网络 贝叶斯信息准则 模糊数学方法 主成分分析方法 数据监测技术 融合多源数据 预测系统 土木工程结构 孤立森林算法
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