一种基于相关域信息的SVM诱导式欺骗检测算法

本申请涉及一种基于相关域信息的SVM诱导式欺骗检测算法。所述方法包括：获取干扰场景下的信号源生成信号并对信号源生成信号进行捕获和解算，得到输出数据；输出数据包括ELP相关器的IQ支路输出的移动均值和相关检测指标数据；对输出数据进行相关性分析以及特征对标签的贡献度进行特征筛选，得到不同特征数量的输入特征组合；从不同特征数量的输入特征组合中随机选择部分数据作为训练集，其余数据作为测试集，利用训练集求解SVM模型参数构建检测GNSS欺骗和多径干扰的分类器；利用测试集对分类器进行分类和预测，评估SVM模型的检测性能，根据训练好的SVM模型进行欺骗检测。采用本方法能够提高欺骗检测性能。