基于深度学习的放射剂量调整系统

本发明涉及神经网络技术领域，具体为基于深度学习的放射剂量调整系统，系统包括：影像分析模块基于医疗影像数据输入，扫描分辨肿瘤和正常组织的界限，通过边缘检测细化图像中肿瘤的大小和形态，通过对比度增强提取图像中关键特征，生成肿瘤特征数据。本发明中，通过分辨肿瘤与正常组织的边界并细化图像中肿瘤的特征，使得放射剂量的分配更为精确和个性化，这种细致的图像分析优化了治疗计划，确保剂量集中在病变区域，减少了对健康组织的影响，此外，集成临床参数的分析增强了对患者放射敏感性的理解，提供了更符合个体需求的治疗方案，这种基于深入分析的剂量调整方法，通过实时监控放射治疗的执行效果，有效调整治疗中的剂量偏差。