摘要
本申请公开了一种利用Bayes算法提高RS‑FD数值分析裂缝预测精度的方法,首先,利用RS‑FD数值分析方法确定各常规测井曲线的裂缝响应部位;其次,对含岩心、成像测井资料的单井,开展单井裂缝发育部位统计,结合RS‑FD数值分析计算结果,明确各常规测井曲线的裂缝识别率,以确定贝叶斯计算的先验概率和似然性;然后,根据贝叶斯计算法则,求取各常规测井曲线的贝叶斯后验概率,依据后验概率,优选裂缝敏感性曲线,从而构建裂缝综合评价指数,并验证裂缝识别准确率,进而对待预测井的单井裂缝发育部位进行预测。该方法为研究利用常规测井进行单井裂缝预测的专业技术人员提供了一套切实可行的方案。
技术关键词
综合评价指数
数值分析方法
贝叶斯后验概率
测井曲线识别
Bayes算法
岩心
成像
贝叶斯算法
测井曲线数据
异常数据
天然裂缝
测井资料
数据分布
曲线特征
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创新能力评价方法
综合评价指数
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能力评价模型
数据爬虫技术
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综合评价指数
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贝叶斯后验概率
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综合评价指数
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